做研究的, 一定要能夠以最短最簡明的方法表達出一些科學理論. 如果說了別人都不明白, 那就等如沒有做過一樣 - 付出了100%的努力, 最後收穫可能只有20%.
香港歌星黎明先生經常向傳媒教授一些人生哲學,我想信他的確是一個很會思想, 亦很有生活智慧的人, 可惜的是他的表達能力卻跟不上這方面, 結果造成笑柄, 以下是一些從網上找到的例子:
2010-11-09
為什麼我們為別人打氣的時候要說"加油"? 其中一個趣的說法是:
有语说:“前朝军师诸葛亮,后朝军师刘伯温”。这刘伯温只叹自己与诸葛亮不在同一时代,不能与之一比 高下,故心中抑郁非常。有一日,刘伯温率军来到一梅林,口中生噤,吐了一口唾沫在地上,忽听“啪”的一声脆响。刘伯温心想,这梅林是土地,何以有如此清脆 之声?忙派人剥开杂草、树枝。看到有一石碑躺在地上,其上有几个字写道:“刘伯温到此生噤一口。”落款是“诸葛孔明”。刘伯温看后甚是吃惊,想这诸葛亮也 太神了,竟能想到今日我到此生噤一口。可是刘伯温心里不服气,嘴里却不言语,继续往前走。行了不远,看到一座墓地,仔细一看竟是诸葛亮的坟。这刘伯温从心 底往外乐,心想道:好一个诸葛亮,你想到我口中生噤,没想到今日我能到你这墓前吧。于是派人把诸葛亮的墓启开,独自走了进去。远远看去,棺旁有一个小火苗 马上就要熄灭了。刘伯温更乐了,心想:都说诸葛亮神机妙算,可是你也有今天,你没想到你的长明灯要灭了吧。刘伯温看见灯旁好像有一纸条,便走过去看个究 竟。纸条上写道:老刘老刘,加油加油。刘伯温看罢,忙在诸葛亮棺前叩了三个响头,又为诸葛亮扫了墓,表示对诸葛亮的敬佩心情。后人就以“加油”,做为激励 人的意思。
有语说:“前朝军师诸葛亮,后朝军师刘伯温”。这刘伯温只叹自己与诸葛亮不在同一时代,不能与之一比 高下,故心中抑郁非常。有一日,刘伯温率军来到一梅林,口中生噤,吐了一口唾沫在地上,忽听“啪”的一声脆响。刘伯温心想,这梅林是土地,何以有如此清脆 之声?忙派人剥开杂草、树枝。看到有一石碑躺在地上,其上有几个字写道:“刘伯温到此生噤一口。”落款是“诸葛孔明”。刘伯温看后甚是吃惊,想这诸葛亮也 太神了,竟能想到今日我到此生噤一口。可是刘伯温心里不服气,嘴里却不言语,继续往前走。行了不远,看到一座墓地,仔细一看竟是诸葛亮的坟。这刘伯温从心 底往外乐,心想道:好一个诸葛亮,你想到我口中生噤,没想到今日我能到你这墓前吧。于是派人把诸葛亮的墓启开,独自走了进去。远远看去,棺旁有一个小火苗 马上就要熄灭了。刘伯温更乐了,心想:都说诸葛亮神机妙算,可是你也有今天,你没想到你的长明灯要灭了吧。刘伯温看见灯旁好像有一纸条,便走过去看个究 竟。纸条上写道:老刘老刘,加油加油。刘伯温看罢,忙在诸葛亮棺前叩了三个响头,又为诸葛亮扫了墓,表示对诸葛亮的敬佩心情。后人就以“加油”,做为激励 人的意思。
2010-10-16
雖然這個blog 的主題走向學術型的道路, 怎料自己正在煩惱自己將來的路向.
最近開始學習如何寫一些計劃書爭取公司的資金, 一方面希望能將我的idea 實踐出來, 又能從中賺取金錢. 在學習的時候, 我發現自己對這方面有很大興趣. 雖然暫時未有實質的生意, 但在整個過程中學會了很多之前沒有想過的事物.
就在這時, 我發現學習這些知識, 正是跟我的學術方向互相矛盾. 現在, 我一邊寫學術型的計劃書去找工作, 另一方面又一邊學習如何寫工業方面的文件. 同時學兩個不同派系的知識: 學術方面著重於找出理論, 而工業方面只著重於如何應用和賺錢. 這就如一邊學籃球 (只能用手), 一邊學足球 (不能用手), 完全是極端. 腦裡的知識和經驗正在發生衝突, 到底我是不是只能選一樣?
記得金庸小說裡有個周百通, 學會了左右互搏的技巧而打遍天下. 現在我就要仿傚他, 將來到底能夠成功打遍天下無敵手還是到最後兩邊都學不會而被社會淘汰? 就看這一階段了.
最近開始學習如何寫一些計劃書爭取公司的資金, 一方面希望能將我的idea 實踐出來, 又能從中賺取金錢. 在學習的時候, 我發現自己對這方面有很大興趣. 雖然暫時未有實質的生意, 但在整個過程中學會了很多之前沒有想過的事物.
就在這時, 我發現學習這些知識, 正是跟我的學術方向互相矛盾. 現在, 我一邊寫學術型的計劃書去找工作, 另一方面又一邊學習如何寫工業方面的文件. 同時學兩個不同派系的知識: 學術方面著重於找出理論, 而工業方面只著重於如何應用和賺錢. 這就如一邊學籃球 (只能用手), 一邊學足球 (不能用手), 完全是極端. 腦裡的知識和經驗正在發生衝突, 到底我是不是只能選一樣?
記得金庸小說裡有個周百通, 學會了左右互搏的技巧而打遍天下. 現在我就要仿傚他, 將來到底能夠成功打遍天下無敵手還是到最後兩邊都學不會而被社會淘汰? 就看這一階段了.
2010-09-18
哈佛圖書館的二十條訓言:
1.此刻打盹,你將做夢;而此刻學習,你將圓夢。
2.我荒廢的今日,正是昨日殞身之人祈求的明日。
3.覺得為時已晚的時候,恰恰是最早的時候。
4.勿將今日之事拖到明日。
5.學習時的苦痛是暫時的,未學到的痛苦是終生的。
6.學習這件事,不是缺乏時間,而是缺乏努力。
7.幸福或許不排名次,但成功必須。
8.學習並不是人生的全部。但既然連人生的一部分―學習也無法征服,還能做什麼 呢?
9.請享受無法回避的痛苦。
10.只有比別人更早、更勤奮地努力,才能嘗到成功的滋味。
11.誰也不能隨隨便便成功,它來自徹底的自我管理和毅力。
12.時間在流逝。
13.現在流的口水,將成為明天的眼淚。
14.狗一樣地學,紳士一樣地玩。
15.今天不走,明天要跑。
16.投資未來的人,是忠於現實的人。
17.受教育程度代表收入。
18.一天過完,不會再來。
19.即使現在,對手也不停地翻動書頁。
20.沒有艱辛,便無所獲。
(Source: Facebook)
1.此刻打盹,你將做夢;而此刻學習,你將圓夢。
2.我荒廢的今日,正是昨日殞身之人祈求的明日。
3.覺得為時已晚的時候,恰恰是最早的時候。
4.勿將今日之事拖到明日。
5.學習時的苦痛是暫時的,未學到的痛苦是終生的。
6.學習這件事,不是缺乏時間,而是缺乏努力。
7.幸福或許不排名次,但成功必須。
8.學習並不是人生的全部。但既然連人生的一部分―學習也無法征服,還能做什麼 呢?
9.請享受無法回避的痛苦。
10.只有比別人更早、更勤奮地努力,才能嘗到成功的滋味。
11.誰也不能隨隨便便成功,它來自徹底的自我管理和毅力。
12.時間在流逝。
13.現在流的口水,將成為明天的眼淚。
14.狗一樣地學,紳士一樣地玩。
15.今天不走,明天要跑。
16.投資未來的人,是忠於現實的人。
17.受教育程度代表收入。
18.一天過完,不會再來。
19.即使現在,對手也不停地翻動書頁。
20.沒有艱辛,便無所獲。
(Source: Facebook)
2010-08-31
2010-08-07
2010-08-06
一個學者在學術界的地位主要就是靠幾個數字.
第一, 文章的數目. 一個學者越發得多文章, 給人的感覺越厲害. 因為要成功投稿, 那稿子本身一定要是前人所沒有做過或討論過的事物, 從而推動文化, 科技等學術知識. 不過, 這個數字其實並不準確. 因為一個學者可以做一些沒什麼實際用途的實驗, 只要它是新的, 就能發文章 - 一篇沒什麼意義的文章.
於是, 學術界又用另一個數字 - 影響因子(impact factor) - 去代表那些文章到底是不是有意義. 只要發一篇很有用的文章, 其他學者見到之後又能將之派上用場, 這份文章就算為有很高的影響力, 這個因素直接影響到一本期刋(就是定期將學者發的文章輯錄成的一本"雜誌")的影響因子. 所以, 發文章要發去高影響因子的期刋, 這樣基本上就能代表所做的研究為高質量 (實質未必如此).
由於每次學者用上某篇文章作為參考時, 都會在他的成果中列明所引用的文章. 於是有人想到了, 只要記錄下每篇文章被別人引用的次數, 便能知道它真正的影響力, 例如: 1篇有50個引用的文章當然比起只有5個的影響力高吧. 不過這個方法的缺點是: 這數字只代表1篇文章的影響力. 例如: 一個學者有20篇文章, 當中只有1篇有很高的引用次數, 那這位學者算是很厲害嗎? 所以, 這個數字不夠代表性.
那麼, 算個平均值能解決這問題吧? 從以上的例子來看, 20 篇文章只有一篇有很高的引用 (這裡當作是有40個引用吧), 那平均值就是2 (40除以20). 如果這個學者可多發20篇新的文章, 由於它們太新了, 都還沒有人開始引用, 這時這個平均值就變為 1 (40除以40). 那不是很搞笑麼?! 越多發文章, 反而得出的結果比之前差!!! 那倒不如只發一兩篇文章, 即使只有7-8個別人的引用, 平均值已高於5了!! 所以, 這個數字反而不鼓勵學者做更多的研究.
那怎麼辦?
現在的方法是算出一個叫 "h-index"的指數. 每個學者各自都會被算個 h-index,它計算方法好像有點複雜, 但說起來還算是簡單. 例如, 一個學者的h-index是2, 那就代表他有2篇文章,而每篇有2個或以上的引用. 那如果這個學者想增加h-index到6, 那就需要有 6 篇文章, 每篇有6 個或以上的引用. 所以, 每升一分, 就等於要之前的文章全部要多一個引用, 再加上新的一篇文章有同樣數目的引用. 要加分, 看似很簡單, 其實是越來越難. 從 h-index 等於 1 升到 2, 是很簡單, 因為只要多發一篇文章, 又有兩個被引用的紀錄便可以了. 但如果h-index已經是15,要升到16 就不是一朝一夕能做到了.
因為這個h-index較公平已被廣泛使用.不過, 它仍然有個缺憾. 第一, 如果我做的研究範疇內, 只有很少相關的研究, 那就代表我的文章被引用的次數會很少, 那就是說很難提升h-index. 所以, 這個數字不能隨便用, 它只能夠跟同範疇相比. 根據網上資料, 在物理學家的領域中, h-index 有10 已經能做到副教授的級別, 25以上的已經是名人, 超過50 的話是神級的人物. 在其他範疇, 可能15 才是副教授的級別.
另外, h-index存在著一個隠問題. 如果一個教授發了很多專利, 或者出版了書本, 但沒有很多學術文章, 由於這些出版物都沒有被引用次數的統計, 可以預計他的h-index很低. 但實際上能夠申請很多專利又能出版書本的學者絕非池中物. 所以, h-index是一個不全面的指數(雖說它在目前為止是最有代表性).
世上每個教授, 學者, 科學家, 都在努力改變世界, 在他們不知不覺中, 其實正在不斷地增加這個h-index. 在這個什麼都量化的年代, 連創造力都能變為數字呢~
第一, 文章的數目. 一個學者越發得多文章, 給人的感覺越厲害. 因為要成功投稿, 那稿子本身一定要是前人所沒有做過或討論過的事物, 從而推動文化, 科技等學術知識. 不過, 這個數字其實並不準確. 因為一個學者可以做一些沒什麼實際用途的實驗, 只要它是新的, 就能發文章 - 一篇沒什麼意義的文章.
於是, 學術界又用另一個數字 - 影響因子(impact factor) - 去代表那些文章到底是不是有意義. 只要發一篇很有用的文章, 其他學者見到之後又能將之派上用場, 這份文章就算為有很高的影響力, 這個因素直接影響到一本期刋(就是定期將學者發的文章輯錄成的一本"雜誌")的影響因子. 所以, 發文章要發去高影響因子的期刋, 這樣基本上就能代表所做的研究為高質量 (實質未必如此).
由於每次學者用上某篇文章作為參考時, 都會在他的成果中列明所引用的文章. 於是有人想到了, 只要記錄下每篇文章被別人引用的次數, 便能知道它真正的影響力, 例如: 1篇有50個引用的文章當然比起只有5個的影響力高吧. 不過這個方法的缺點是: 這數字只代表1篇文章的影響力. 例如: 一個學者有20篇文章, 當中只有1篇有很高的引用次數, 那這位學者算是很厲害嗎? 所以, 這個數字不夠代表性.
那麼, 算個平均值能解決這問題吧? 從以上的例子來看, 20 篇文章只有一篇有很高的引用 (這裡當作是有40個引用吧), 那平均值就是2 (40除以20). 如果這個學者可多發20篇新的文章, 由於它們太新了, 都還沒有人開始引用, 這時這個平均值就變為 1 (40除以40). 那不是很搞笑麼?! 越多發文章, 反而得出的結果比之前差!!! 那倒不如只發一兩篇文章, 即使只有7-8個別人的引用, 平均值已高於5了!! 所以, 這個數字反而不鼓勵學者做更多的研究.
那怎麼辦?
現在的方法是算出一個叫 "h-index"的指數. 每個學者各自都會被算個 h-index,它計算方法好像有點複雜, 但說起來還算是簡單. 例如, 一個學者的h-index是2, 那就代表他有2篇文章,而每篇有2個或以上的引用. 那如果這個學者想增加h-index到6, 那就需要有 6 篇文章, 每篇有6 個或以上的引用. 所以, 每升一分, 就等於要之前的文章全部要多一個引用, 再加上新的一篇文章有同樣數目的引用. 要加分, 看似很簡單, 其實是越來越難. 從 h-index 等於 1 升到 2, 是很簡單, 因為只要多發一篇文章, 又有兩個被引用的紀錄便可以了. 但如果h-index已經是15,要升到16 就不是一朝一夕能做到了.
因為這個h-index較公平已被廣泛使用.不過, 它仍然有個缺憾. 第一, 如果我做的研究範疇內, 只有很少相關的研究, 那就代表我的文章被引用的次數會很少, 那就是說很難提升h-index. 所以, 這個數字不能隨便用, 它只能夠跟同範疇相比. 根據網上資料, 在物理學家的領域中, h-index 有10 已經能做到副教授的級別, 25以上的已經是名人, 超過50 的話是神級的人物. 在其他範疇, 可能15 才是副教授的級別.
另外, h-index存在著一個隠問題. 如果一個教授發了很多專利, 或者出版了書本, 但沒有很多學術文章, 由於這些出版物都沒有被引用次數的統計, 可以預計他的h-index很低. 但實際上能夠申請很多專利又能出版書本的學者絕非池中物. 所以, h-index是一個不全面的指數(雖說它在目前為止是最有代表性).
世上每個教授, 學者, 科學家, 都在努力改變世界, 在他們不知不覺中, 其實正在不斷地增加這個h-index. 在這個什麼都量化的年代, 連創造力都能變為數字呢~
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